Conduite et audit de projets d'IA

AI Diligence

  • 01Conduite de projets IA
  • 02Ingénierie IA & MLOps
  • 03Due diligence IA

Cadrer, construire, mettre en production, ou évaluer avant d'investir : AI Diligence conduit vos projets d'intelligence artificielle, de la vision par ordinateur aux agents de langage.

Services

Conduire, construire, évaluer

Diligence : le soin de l'audit, et la voiture qu'on mène jusqu'à destination. Trois façons d'intervenir sur un projet d'intelligence artificielle, seules ou combinées.

01

Conduite de projets IA

Faire aboutir un projet d'IA, du cadrage à la mise en production : choix des modèles et de l'architecture, constitution et encadrement de l'équipe, priorités alignées sur les besoins du métier.

  • Head of AI ou Lead AI à temps partagé
  • Cadrage, faisabilité et budget
  • Recrutement et montée en compétence de l'équipe
  • Feuille de route et suivi de la livraison

Head of AI chez AIVE, Acolad et Ocus, avec des équipes jusqu'à 7 ingénieurs et docteurs.

02

Ingénierie IA & MLOps

Concevoir, entraîner et mettre en production des systèmes d'IA, puis les faire vivre : qualité, coûts et performances suivis dans la durée.

  • Vision : CNN, vision transformers, estimation de pose
  • Langage : LLM, RAG, agents, appels de fonctions
  • IA embarquée, sans envoi dans le cloud
  • AWS, Azure, GCP, Scaleway, Modal, Kubernetes

Agents RAG pour Bivwak!, plateforme médicale Alveo, caméra embarquée de Guardia.

03

Due diligence IA

Nos services de due diligence IA offrent une évaluation complète des fondations technologiques d'une entreprise, en complément de la due diligence traditionnelle.

  • Avant un investissement, une acquisition ou un choix stratégique
  • Huit axes, du produit aux coûts et aux licences
  • Des recommandations techniques précises

Audit de la stack technique de Bivwak!, l'incubateur de start-up de BNP Paribas.

Les 8 axes d'audit →

Méthode · la conduite

Un projet d'IA, conduit de bout en bout

Comme une diligence : un itinéraire clair, des relais, et quelqu'un aux rênes jusqu'à l'arrivée.

  1. 01

    Cadrer

    Le besoin, les données disponibles, la faisabilité, le budget et les critères de réussite.

  2. 02

    Évaluer

    L'existant et l'état de l'art : audit de la stack, comparaison de modèles, choix d'architecture.

  3. 03

    Construire

    Un prototype, puis les modèles, les pipelines et l'intégration au produit, par itérations courtes.

  4. 04

    Livrer et transmettre

    La mise en production, le suivi des coûts et des performances, la formation des équipes.

Références

Des missions menées de bout en bout

Lead AI · 2025–2026Incubateur de start-up de BNP Paribas

Bivwak!, un agent IA sous haute sécurité

Audit de la stack technique, puis conception et développement d'une IA agentique fondée sur du RAG et des appels de fonctions, sous de fortes contraintes de sécurité. Elle ingère des PDF, des présentations, des pages web et des podcasts ; les profils juniors ont été formés.

  • Agents
  • RAG
  • Appel de fonctions
  • LangChain
  • AWS
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Lead AI · 2025–2026Logiciel médical · réanimation

Alveo, analyser la ventilation pulmonaire

Une plateforme web qui analyse les enregistrements de tomographie par impédance électrique (EIT) des patients en réanimation : lecture des fichiers Dräger et SenTec, reconstruction des images de ventilation, calcul de la surdistension et du collapsus pour déterminer la PEP optimale.

  • Reconstruction d'images EIT
  • Interface web · CLI · API Python
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Due diligence · 8 axes

Les axes clés de notre due diligence IA

Huit angles d'évaluation, de la maturité du produit à l'économie des licences et à l'exposition réglementaire propre à chaque secteur.

01

Viabilité du produit

Le produit est-il prêt pour le marché, ou n'est-ce qu'une démo ? Peut-il être vendu en l'état, et quel est son potentiel de passage à l'échelle ?

02

Intégrité des modèles et des données

Examiner la robustesse des modèles, des sources de données et de la propriété intellectuelle. Évaluer la reproductibilité technique, au-delà des protections juridiques.

03

Pérennité et défendabilité de la technologie

Évaluer la viabilité de la technologie à long terme. Identifier les sources de données et situer les performances des modèles par rapport à l'état de l'art.

04

Équipe et expertise

Évaluer l'équilibre et la diversité de l'équipe, et sa dépendance à des personnes clés.

05

Mise en œuvre technique

Examiner la qualité du code, la conteneurisation et la couverture de tests. S'assurer de la documentation, du versionnement et de la pérennité.

06

Licences et passage à l'échelle

Évaluer le modèle de licence de la technologie. Projeter l'évolution des coûts avec la croissance de l'activité.

07

Coûts et performances

Examiner les choix techniques et les latences évitables, challenger les architectures et les technologies, développées sur mesure ou sur étagère.

08

Spécificités sectorielles

Pour la santé, la souveraineté, les dispositifs médicaux et les autres secteurs réglementés, identifier les risques liés aux technologies de la stack — actuels et futurs, d'un point de vue technique.

Expertise · améliorer vos projets d'IA

Plus de notre expertise IA

Profitez de notre expérience pour améliorer :

  • Coûts d'exploitation, cloud ou auto-hébergé
  • Réactivité de l'inférence des modèles
  • Qualité du code
  • Efficacité des modèles
  • Prompt engineering
  • Benchmark de modèles
  • Architecture des projets
  • Passage à l'échelle

Et plus encore — contactez-nous pour une démonstration sur vos propres cas d'usage.

Paul Asquin

À propos · Fondateur

Paul Asquin

Diplômé de Centrale Paris (MSc en intelligence artificielle et informatique) et de Centrale Nantes (MSc en robotique), j'ai été data scientist en vision par ordinateur chez Meero puis chez Baracoda, cofondateur et CTO de Guardia, Head of AI chez AIVE, Acolad et Ocus, et Lead AI pour Bivwak!

J'ai créé AI Diligence en 2023 pour mettre cette expérience au service d'autres équipes : conduire leurs projets d'IA, les construire avec elles, ou les évaluer avant une décision.

  • Centrale ParisMSc IA & informatique
  • Centrale NantesMSc robotique
  • Head of AIAIVE · Acolad · Ocus
  • CTOGuardia · 2020–2023

Tout le parcours sur me.paulasquin.com↗

Contact

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